step1step2step3人から人への口コミの伝播駅前の新しいラーメン屋は、おいしい。人Ａ人Ａは人Ｂに情報を教えた。駅前の新しいラーメン屋は、おいしい。教えてあげよう思いつき人Ｂ人Ｂは人Ｃと会う。Ｃはラーメンが好きだから、新しいラーメン屋の情報を教えてあげよう。駅前の新しいラーメン屋は、おいしい。人Ｂ人Ｃ人Bは人Cに情報を教えた（＝推薦した）。口コミ型情報推薦システム言葉記憶された情報駅前の新しいラーメン屋は、おいしい。人Ｂ人Ｂは人Ａから情報を教えられた。情報を記憶する。Ｃはラーメンが好きだ思い出した情報人Ｃstep3は、step1に等しい。これを繰り返す事で、口コミが伝播する。写真の貼り付け願います56内 容内容： これ、なんだろう？と思った時（自分の知らない『新しいキーワード』 これ、なんだろう？と思った時（自分の知らない『新しいを聞いた時）、Googleに代表される検索エンジンを使えば、瞬く間に、キーワード』を聞いた時）、Googleに代表される検索エンジ調べる事ができます。ところで、その『新しいキーワード』は、どこでンを使えば、瞬く間に、調べる事ができます。ところで、そ知ったのでしょうか。キーワードさえ分かっていれば、インターネットの『新しいキーワード』は、どこで知ったのでしょうか。キー上に蓄積された膨大な情報から、自分の知りたい情報を効率よくワードさえ分かっていれば、インターネット上に蓄積された探す事ができる検索エンジンですが、『新しいキーワード』を得る仕膨大な情報から、自分の知りたい情報を効率よく探す事がで組みとしては、不十分です。新しいキーワードは、検索エンジン以きる検索エンジンですが、『新しいキーワード』を得る仕組外の方法（例えば、テレビCMや、雑誌など、従来からあるマスメみとしては、不十分です。新しいキーワードは、検索エンジン以外の方法（例えば、テレビCMや、雑誌など、従来からディア）によって得たという場合が多いのではないでしょうか。あるマスメディア）によって得たという場合が多いのではな インターネット上で、『新しいキーワード』を得る方法として、情報いでしょうか。推薦技術が盛んに研究されています。我々は、人と人の間で行わ インターネット上で、『新しいキーワード』を得る方法とれる口コミが本質的に持っている情報推薦としての働きに着目し、して、情報推薦技術が盛んに研究されています。我々は、人口コミ型の情報推薦システムを研究しています。本システムによっと人の間で行われる口コミが本質的に持っている情報推薦とて、それを聞けばきっと興味を持つのだけれど、まだ知らない情報しての働きに着目し、口コミ型の情報推薦システムを研究しを効率よく伝える事が実現できると考えています。ています。本システムによって、それを聞けばきっと興味を 現在は、シミュレーションによって、その特性を調べています。デ持つのだけれど、まだ知らない情報を効率よく伝える事が実ジタルサイネージや広告の分野への応用が可能と考えています。現できると考えています。 現在は、シミュレーションによって、その特性を調べています。デジタルサイネージや広告の分野への応用が可能と考分 野： 情報科学えています。専 門： コンピュータネットワーク分 野情報科学E-mail ： takeda@yz.yamagata-u.ac.jp専 門コンピュータネットワークTel ： 0238-26-3349 Fax ： 0238-26-3349 E-mail ・ takeda@yz.yamagata-u.ac.jpTel ・ 0238-26-3349 Fax ・ 0238-26-3349内 容 現在、コンピュータは様々な分野のアプリケーションを高速かつ低消費エネルギーで実行することが求められています。また、集積回路の三次元積層技術やFPGAなど、次々と新たなデバイスが登場しているため、これらのデバイスの能力を最大限に活かすアーキテクチャの検討が求められています。一方、コンピュータの性能は演算器やキャッシュメモリといった構成要素に大きく依存しています。これらの構成要素を高速化・低消費電力化することは、コンピュータを高性能化することに繋がります。 多田研究室では、人工知能やデータサイエンスなどの特定アプリケーションの実行に適した、領域特化型RISC-Vプロセッサの開発を行っています。また、キャッシュメモリを高性能化するための置換アルゴリズムについての研究や、三次元積層技術などの新たな半導体技術を用いたプロセッサの高性能化・省エネルギー化に関する研究を行っています。アピールポイント 多田研究室では、ハードウェア・ソフトウェアの両面から計算機アーキテクチャに関する研究を行っています。近年は、領域特化型RISC-Vプロセッサの研究に力を入れています。計算機アーキテクチャキャッシュメモリ、領域特化型プロセッサ分 野専 門E-mail ・ jubee@yz.yamagata-u.ac.jpTel ・ 0238-26-3576HP ・ http://yudb.kj.yamagata-u.ac.jp/html/487_ja.html口コミ型情報推薦システムキーワード［ 情報推薦、口コミ、広告、ソーシャルネットワーク ］低消費電力・高性能コンピュータアーキテクチャキーワード［ キャッシュメモリ、領域特化型プロセッサ ］助教 武田 利浩助教 多田 十兵衛
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