2020-2022 山形大学 テクニカルシーズ
88/108

Soft magnetismHard magnetismナノサイズの積層周期で形成された磁石膜断面積層構造を保ったまま,アモルファスから希土類化合物への結晶化で磁石化に成功ドット形成による異方性ナノコンポジット薄膜磁石の応用内 容 ゲームAIは人工知能技術を評価するための標準問題として研究されてきました。そして深層学習に代表される近年のAI技術の発展により、10年前にはAIが人間を超えることは難しいと思われていたゲームにおいても、AIの強さが人間を凌駕するようになっています。 しかし、AIが人間より強くなるための手法が明らかにされているのは、将棋や囲碁のような完全情報ゲームについてです。麻雀やポーカーのような不完全情報ゲームについては、AIが人間を超えるための手法は見つかっていません。特に、若年層に人気のコミュニケーションゲーム「人狼ゲーム」は、会話中にいかに敵チームをだまし、味方を説得するかが勝利の鍵となる、高難易度の不完全情報ゲームです。 この人狼ゲームを人間と一緒に自然にコミュニケーションをとりながらプレイするAIの実現を目指して発足したのが人狼知能プロジェクトです。本研究グループはこのプロジェクトにおいて、人狼AI開発用プラットフォームの作成、それを用いた人狼AIエージェントの作成、さらに毎年主催する人狼知能大会の運営を担当しています。アピールポイント 高校生の時から趣味はプログラミングですので、プログラミングなら大抵の学生には負けません。数物学知能情報学分 野専 門E-mail ・ otsuki@yz.yamagata-u.ac.jpTel ・ 0238-26-3374Fax ・ 0238-26-3374プロジェクトのHP ・ http://aiwolf.org/数物学磁性材料学、薄膜工学86内容:内 容 電気自動車,ハイブリット自動車,エアコン,風力発電機,MEMS 電気自動車、ハイブリッド自動車、エアコン、風力発電機、アクチュエータなどには様々なマグネットが用いられており,世界最MEMSアクチュエータなどには様々なマグネットが用いら強のネオジムやサマリウムなどをベースとした希土類磁石が最もれており、世界最強のネオジムやサマリウムなどをベースと有名です。した希土類磁石が最も有名です。 しかし、希土類磁石の磁石性能(保磁力)は理論値の10%〜30% しかし、希土類磁石の磁石性能(保磁力)は理論値の10%程度に留まっています。これは磁気的ハード相のNd2Fe14B相や〜30%程度に留まっています。これは磁気的ハード相のSmFe12相の表面やこれと一緒に存在する粒界相の磁性が理想かNd2Fe14B相やSmFe12相の表面やこれと一緒に存在する粒ら離れた状態であるためと考えられています。そこで、研究室では、界相の磁性が理想から離れた状態であるためと考えられています。そこで、研究室では、ハード相の粒子サイズのナノ化ハード相の粒子サイズのナノ化や粒界相との界面制御による,マや粒界相との界面制御による、マグネット性能の向上と薄膜グネット性能の向上と薄膜磁石の応用を目指しています。磁石の応用を目指しています。アピールポイント:アピールポイント  研究室では焼結磁石と同等のミクロンサイズからナノサイズまでの高品位な結晶性を持つ希土類磁石粒子と粒界相から成るモデ 研究室では焼結磁石と同等のミクロンサイズからナノサイズまでの高品位な結晶性を持つ希土類磁石粒子と粒界相からル界面や磁気的にハードとソフトな異なる相から成るナノコンポ成るモデル界面や磁気的にハードとソフトな異なる相から成ジットモデル磁石を薄膜プロセスによって形成しています。これらのるナノコンポジットモデル磁石を薄膜プロセスによって形成試料のナノレベルの微細構造と保磁力や最大エネルギー積の関しています。これらの試料のナノレベルの微細構造と保磁力係を解明し、磁石特性を向上させるのに最適な微細組織や界面構や最大エネルギー積の関係を解明し、磁石特性を向上させる造を見いだすために他大学・研究機関等と共同で研究しています。のに最適な微細組織や界面構造を見いだすために他大学・研究機関等と共同で研究しています。分  野:数物学 所  属:磁性材料学、薄膜工学分 野専 門E-mail: kkoike@yz.yamagata-u.ac.jpTel&Fax:0238-26-3379E-mail ・ kkoike@yz.yamagata-u.ac.jpTel & Fax ・ 0238-26-3379HP : http//i-physics.yz.yamagata-u.ac.jpHP ・ http//i-physics.yz.yamagata-u.ac.jpうそをつく人工知能・説得する人工知能キーワード[ 人狼知能プロジェクト、人工知能、ゲームAI ]ナノ構造を制御した超強力マグネットの開発キーワード[ 永久磁石、界面制御、薄膜プロセス ]准教授 大槻 恭士准教授 小池 邦博

元のページ  ../index.html#88

このブックを見る